Основанная в 2009 году, компания специализируется на области промышленных периферийных вычислений ИИ и предлагает широкий спектр продуктов IPC, включая традиционные промышленные ПК, промышленные моноблоки, промышленные дисплеи, промышленные материнские платы, промышленные контроллеры и т. д. Эти продукты широко используются в области машинного зрения, робототехники, управления движением, цифровизации и других областях, и предоставляют клиентам более надежные интегрированные решения для промышленных периферийных интеллектуальных вычислений.
Сбор промышленных данных - это важная часть обеспечения работы таких интеллектуальных вычислений. Различные методы и инструменты используются для сбора и анализа данных, с целью повышения эффективности и улучшения предсказательных моделей для принятия решений.
Один из ключевых методов сбора данных - это использование датчиков и устройств сбора информации, которые устанавливаются на оборудование и машины в промышленном производстве. Эти устройства собирают информацию о различных параметрах, таких как температура, давление, вибрация и другие физические величины, и передают эти данные в центральную систему для анализа.
Другой важный метод - это использование программного обеспечения для автоматизации процесса сбора и анализа данных. Современные программные продукты позволяют собирать и обрабатывать большие объемы данных, что помогает выявлять тенденции, аномалии и закономерности в производственном процессе.
Комбинирование данных из различных источников также является важным аспектом современного анализа промышленных данных. Интеграция данных из различных систем и устройств позволяет создавать более полное представление о производственном процессе и выявлять потенциальные улучшения и оптимизации.
Инструменты для анализа данных играют ключевую роль в успешной работе с промышленными данными. Они позволяют обрабатывать и интерпретировать информацию, что в свою очередь помогает принимать более обоснованные решения в производственной сфере. Среди таких инструментов могут быть различные алгоритмы машинного обучения, статистические методы, визуализационные инструменты и другие технологии, способствующие анализу данных.
Сбор промышленных данных и их анализ являются ключевыми компонентами любой успешной стратегии в области промышленных вычислений ИИ. Благодаря использованию современных методов и инструментов, компании могут улучшить эффективность своего производства, снизить издержки и обеспечить более высокое качество продукции.